清透裸妆 Natural / No-Makeup
伪素颜、干净通透，适合学生党与日常通勤
弱化色彩、突出皮肤本身的清透感，讲究「看似没画、气色很好」。
配色：#f5c6ce · #e8a2b0 · #d98292 · #b95f73
化妆教学
选择你想画的妆容，系统会按「妆前准备 → 妆后护肤」为你定制每一步。
1 · 选择妆容
⭐ 我的妆容
📖 全部妆容与完整流程一览 8 种妆容 · 8 个步骤 · 点击展开
八种妆容风格
日常通勤妆 Daily Office
得体干练、低调温柔，快速 15 分钟搞定
大地色系为主，强调精神气与亲和力，耐看又不出错。
配色：#e7c6a8 · #d4a184 · #c08160 · #9c6a52
甜美约会妆 Sweet Date
粉嫩浪漫、柔美亲和，适合约会与聚会
以粉色、珊瑚色为主，营造温柔甜美的氛围感。
配色：#f9c3d2 · #f291ae · #e76f96 · #c94f79
韩系水光妆 Korean Glass Skin
水光透亮、饱满嘭润，追求「玻璃肌」质感
核心是光泽感底妆，配上低饱和粉调与饱满唇色，减龄又显嫩。
配色：#fde2e6 · #f5b8c5 · #e89ab0 · #c97590
日系元气妆 Japanese Genki
蜜桃橘调、元气满满，少女感十足
以蜜桃、珊瑚橘为主，眼下腮红是灵魂，可爱又元气。
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欧美深邃妆 Western Glam
立体轮廓、上扬眼线，气场全开
强调骨骼感与轮廓，古铜色眼影+上扬眼线+裸唇是经典公式。
配色：#d9a05b · #c98b4e · #a9683f · #7d4c30
晚宴烟熏妆 Smokey Evening
深邃神秘、浓郁华丽，晚宴夜场吸睛之选
以黑、灰、深棕等深色层层晕染，打造神秘深邃的烟熏效果。
配色：#5b4a56 · #3f3440 · #2c2430 · #181419
中式古典妆 Chinese Classical
明眸善睐、红唇点绛，东方古典韵味
以朱红、绛红为主，眉若远山、唇似点绛，端庄明艳。
配色：#c9404b · #b0303c · #8f2a33 · #5c2328
完整化妆流程（8 步）
1. 🧴 妆前准备
干净的底子是妆容服帖持久的前提。妆前核心是「清洁 → 保湿 → 防晒 → 妆前乳」，做好这四步，后续底妆才不易卡粉、脱妆。
- 温和清洁：用与肤质匹配的洁面产品洗去油脂与灰尘，水温接近体温即可。 （贴士：干皮晨间可用清水，避免过度清洁破坏屏障。）
- 补水保湿：依次使用化妆水、精华、乳液或面霜，让皮肤喝饱水、保持柔软。 （贴士：起皮处可用湿敷或补水面膜急救，妆前敷 5–10 分钟即可。）
- 防晒隔离：出门前涂足量防晒（约一元硬币大小），等待成膜后再上底妆。 （贴士：防晒是抗老与防暗沉的第一道防线，四季都要涂。）
- 妆前乳打底：根据需求选择控油、保湿或填毛孔型妆前乳，局部或全脸薄涂。 （贴士：油皮涂 T 区控油款，干皮全脸保湿款，毛孔粗大处用平滑款。）
2. 🧏 底妆
底妆追求「自然、均匀、服帖」。少量多次是铁律，宁可薄涂叠加，也不要一次上厚导致假面。
- 粉底 / 气垫：用美妆蛋或粉底刷，从面中向外轻拍推开，少量多次叠加。 （贴士：脖子与下颌衔接处要自然过渡，避免色差。）
- 遮瑕：用遮瑕液点涂黑眼圈、痘印、鼻翼泛红等位置，指腹或小刷子晕开。 （贴士：遮黑眼圈用比粉底亮半号的色，痘印用与肤色一致的色。）
- 定妆：用散粉或蜜粉饼轻扫全脸，重点按压易出油的 T 区。 （贴士：干皮可用「轻扫不厚压」，或用定妆喷雾替代散粉。）
3. ✏️ 眉妆
眉毛决定五官的神态与精气神。先用眉刷梳理，再顺着毛流描画，前浅后深更自然。
- 修整眉形：用眉刷梳理，修去杂毛，确定眉头、眉峰、眉尾三点位置。 （贴士：眉头与鼻翼对齐，眉峰在瞳孔外侧，眉尾在鼻翼-眼尾延长线上。）
- 描画填充：用眉笔或眉粉顺毛流一笔笔填充，眉尾略深、眉头略浅。 （贴士：颜色比发色浅一个色号更柔和自然。）
- 定型整理：用染眉膏或透明眉胶顺刷，让眉毛服帖、颜色统一。 （贴士：染发的人可选与发色相近的染眉膏。）
4. 👁️ 眼妆
眼妆是妆容的灵魂。由浅到深层层晕染，眼线与睫毛负责放大双眼，讲究「过渡自然、不显脏」。
- 眼影打底：先在眼皮涂一层眼部打底或浅色打底眼影，让后续颜色更显色持久。 （贴士：打底可遮盖眼皮暗沉，也让眼影更均匀。）
- 铺色与晕染：浅色大面积铺在眼窝，主色加深眼尾，深色贴着眼线根部小范围晕染。 （贴士：每次少量取粉、抖掉余粉，用干净刷子晕开边界。）
- 眼线：沿睫毛根部画内眼线，眼尾可轻微拉长，营造神采。 （贴士：新手先用眼线胶笔或深色眼影代替眼线液，更易掌控。）
- 睫毛：夹翘睫毛后刷睫毛膏，也可贴假睫毛放大双眼。 （贴士：睫毛膏以 Z 字型从根部向上刷，避免结块苍蝇腿。）
5. 🍑 腮红修容
修容塑造立体感，腮红提升气色，高光点睛提亮。三者结合能让脸型更精致、更有元气。
- 修容：在发际线、颧骨下方、下颌线扫上修容，增强轮廓立体感。 （贴士：少量多次，避免出现明显的色块边界。）
- 腮红：微笑找到苹果肌，从中间向外轻扫腮红，颜色自然融入肤色。 （贴士：不同脸型腮红位置不同：圆脸斜向上扫，长脸横扫苹果肌。）
- 高光：在鼻梁、眉骨、颧骨最高点、唇峰轻扫高光，提升立体光泽。 （贴士：高光宜少量，油皮可只在局部点睛。）
6. 💄 唇妆
唇妆为妆容定调。先做好唇部打底保湿，再用唇线或唇刷勾勒，颜色才能饱满持久。
- 唇部打底：先涂润唇膏软化死皮，再用遮瑕或粉底弱化唇周边缘。 （贴士：干裂起皮可先用温热毛巾敷唇再轻轻去角质。）
- 勾勒唇形：用唇线笔或唇刷描出唇形，可微调唇峰与唇缘。 （贴士：唇形不对称可借唇线稍作矫正。）
- 上色叠加：从唇心向外涂抹口红或唇釉，抿唇均匀，可叠涂制造层次。 （贴士：先点涂再晕开，比直接满涂更自然、更持久。）
7. ✨ 定妆收尾
最后一步让妆容「焊」在脸上。定妆喷雾锁住妆面，再整体检查、局部补色即可出门。
- 定妆喷雾：距离面部约 15–20cm 均匀喷上定妆喷雾，静待成膜。 （贴士：喷雾可分「保湿型」与「控油持妆型」，按肤质选择。）
- 整体检查：照镜子检查色差、晕染、对称度，局部修补。 （贴士：用散粉补 T 区，用唇膏补唇色，随身携带以备补妆。）
- 补妆工具：携带吸油纸、粉饼、口红等，方便外出随时补妆。 （贴士：吸油后用粉饼轻压补妆，比直接叠粉更自然。）
8. 🧖♀️ 妆后护肤
卸妆是护肤的第一步。妆容残留会堵塞毛孔、引发闭口与暗沉，因此「彻底卸妆 + 温和清洁 + 舒缓补水」缺一不可。
- 卸妆：用眼唇卸妆液卸眼唇，再用卸妆油/膏/水全脸卸除彩妆，乳化彻底后冲洗。 （贴士：防水彩妆需用油性卸妆产品，眼唇务必单独用专用卸妆液。）
- 二次清洁：卸妆后用温和洁面再次清洁，避免卸妆产品残留。 （贴士：避免反复过度清洁，洗后不紧绷为佳。）
- 舒缓补水：及时涂抹爽肤水、精华、面霜，或敷补水面膜舒缓肌肤。 （贴士：卸妆后 10 分钟内护肤，锁水效果更好。）
- 夜间修护：根据肤质叠加修护精华、眼霜与晚霜，帮助肌肤夜间修复。 （贴士：敏感肌可选含神经酰胺、积雪草等舒缓成分的产品。）
化妆流程
从妆前准备到妆后护肤的完整 8 步。按顺序读完就是一套标准流程，可指定妆容看定制做法。
按妆容查看
选一个妆容，下面每一步都会换成该妆容的定制做法；不选则显示标准流程。妆容识别
上传一张妆容图片，识别它的风格与配色，并给出对应教学。识别后可以保存到「我的妆容」。
上传妆容图片
肤质分析
上传你的脸部照片并回答几个问题，系统会分析皮肤状态并灵活调整妆容与护肤建议。
第一步 · 上传脸部照片
第二步 · 回答肤质问题
设置
管理本地账号与数据，并配置 AI 识图接口。留空则使用内置演示模式（本地、离线、无需密钥）。
🎨 个性化
选好之后，教学步骤会自动给出针对你的调整👤 账号与数据
关于数据存储
- 账号与数据都保存在你当前浏览器里（localStorage），不会上传到服务器。
- 换设备、换浏览器、或清除浏览器数据后，账号和保存的妆容会丢失。
- 想要跨设备同步，需要接入云端数据库（Cloudflare D1），见
DEPLOY.md。
AI 识别模式
视觉模型接口
接口说明
- 本站服务器（Cloudflare 代理）：公网版默认。Base
/api，模型deepseek-flash， API Key 放在 Cloudflare 环境变量里，浏览器无需填写。若部署时设了ACCESS_CODE，请填在「访问口令」。 - DeepSeek 本地代理：本地版默认。先双击
start.bat启动本地服务，Base 填http://127.0.0.1:8787/v1，模型deepseek-flash。可绕过浏览器跨域限制。 - DeepSeek 官方 API（直连）：Base
https://api.deepseek.com，模型deepseek-flash。 无需服务，但浏览器直连可能被跨域（CORS）拦截。 - OpenAI：Base
https://api.openai.com/v1，模型如gpt-4o-mini/gpt-4o。 - 通义千问：Base
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，模型qwen-vl-max。 - Gemini：Base 无需填写，模型如
gemini-1.5-flash。
💰 省 Token 设置
为什么这样能省钱
- 图片 token 是主要开销：DeepSeek 会把图自动缩放到约 1300×1300 等效尺寸，
单张最多消耗
1024tokens；而小于约 544×544 的图还会被放大，所以传超小图并不省。 - 「省流」模式：对应官方文档的
detail:"low"，会先把图缩到 512×512 再推理， 这是官方明确的省 token 手段。 - 上传前缩放：模型内部反正会缩，手机原图 4000px 直传只是白白多传几 MB、拖慢速度。
- 结果缓存：同一张图重复点「开始识别」不再调用接口，花费为 0。
- 调小 max_tokens：只限制回复长度上限，不影响识别判断，600–800 通常够用。